金融信息基础设施运行指标体系（JRT0268—2024）
金融信息基础设施运行指标体系
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国人民银行科技司提出。
本文件由全国金融标准化技术委员会（SAC/TC180）归口。
金融信息基础设施运行指标体系
1、范围
本文件描述了金融信息基础设施运行指标体系框架、采样方式、指标修订机制及指标编码说明，确立了场地环境运行指标、计算资源运行指标、存储资源运行指标、网络资源运行指标、基础软件运行指标及运行治理指标等体系。
本文件适用于金融数据中心运维与管理。
2、规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB 50174 数据中心设计规范
GB/T 20988 信息安全技术信息系统灾难恢复规范
GB/T 32910.3 数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法
GB/T 51314 数据中心基础设施运行维护标准
JR/T 0207 金融信息系统多活技术规范术语
3、术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1 数据中心 data center
数据中心是指由计算机场地（机房）、机房基础设施、信息系统硬件（物理和虚拟资源）、信息系统软件、信息资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的组织。[来源：GB/T33136，3.1.1，有修改]
3.2 金融数据中心 financial data center
金融数据中心是指支持金融服务的数据中心。
3.3 事件 incident
事件是指引起或可能引起服务中断或服务质量下降的情况。[来源：ISO/IEC20000-1:2018，3.2.5，有修改]
3.4 重要信息系统 critical information system
重要信息系统是指支撑重要业务，其信息安全和服务质量关系公民、法人和组织的权益，或关系社会秩序、公共利益乃至国家安全的信息系统。[来源：JR/T0140，3.13，有修改]
3.5 智能化 intelligence
智能化是指在大数据、人工智能等技术的支持下，建立业务、技术与数据的关联关系，简化、优化或替代人工分析和决策过程，构建自动学习、诊断与决策能力的属性。
3.6 自动化 automation
自动化是指设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期目标的过程。
3.7 双活信息系统 dual-active information system
双活信息系统是指有且只有两个部署在不同地理节点子信息系统的多活信息系统。[来源：JR/T0207，3.11，有修改]
4、缩略语
下列缩略语适用于本文件。
AI：人工智能（Artificial Intelligence）
CPU：中央处理器（Central Processing Unit）
DNS：域名系统（Domain Name System）
EEUE：电力能源使用效率（Electric EnergyUsage Effectiveness）
GE：千兆位以太网（Gigabyte Ethernet）
IOPS：每秒进行读写操作的次数（Input/Output Operations Per Second）
IT：信息技术（Information Technology）
MIPS：每秒处理的百万级机器语言指令数（Million Instructions Per Second）
PC：个人计算机（Personal Computer）
PUE：电能利用效率（Power Usage Effectiveness）
RAID：磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks）
RPO：恢复点目标（Recovery Point Objective）
RTO：恢复时间目标（Recovery Time Objective）
SDN：软件定义网络（Software Defined Network）
TOPS：每秒处理的万亿次级机器语言指令数（Tera Operations Per Second）
TFLOPS：每秒处理的万亿次级浮点机器语言指令数（Tera Floating-point Operations Per Second）
IPv6：互联网协议第6版（InternetProtocolVersion6）EOS：终止支持（EndofSupport）
5、运行指标体系框架
从数据中心场地环境领域、计算资源领域、存储资源领域、网络资源领域、基础软件领域及运行治理领域中挑选出具有代表性的指标对象，按照对象特性制定具有区分度的运行指标，这些指标由直观反映运行能力的静态指标及动态趋势指标构成，以全面展现金融信息基础设施运行情况。各金融机构在实际采集指标中，可根据自身情况增加相关运行指标。运行指标体系框架如图1所示。
图1 运行指标体系框架
6、采样方式
金融机构数据采集宜使用自动化系统报送，也可采用手工填报方式进行。
采集范围为各金融机构总部及分支机构已投产的生产中心、同城备份中心、同城多活中心、异地备份中心、异地多活中心等。采集指标包括场地环境、计算资源、存储资源、网络资源、基础软件等信息基础设施以及运行治理工作。
关于场地环境运行指标，如为自建机房，需由各金融机构进行采集；如为租赁机房，各金融机构需从租赁方提取相关数据。关于指标的采集频次，下文中列出建议值，各金融机构可根据实际建设运行情况及数据采集手段自行约定。
7、指标修订机制
根据金融科技实际发展及信息基础设施运行的情况，定期修订、持续完善本文件。如遇金融科技重要政策出台等情况，本文件作相应调整。
8、指标编码说明
指标编码说明主要包括以下内容。
a）CD：场地环境运行指标编号（一级指标）。
b）JS：计算资源运行指标编号（一级指标）。
c）CC：存储资源运行指标编号（一级指标）。
d）WL：网络资源运行指标编号（一级指标）。
e）RJ：基础软件运行指标编号（一级指标）。
f）ZL：运行治理指标编号（一级指标）。
g）A：二级指标分项编号。
h）B：三级指标分项编号（如有）。
示例：1.CD-A1-01表示为场地环境运行指标（一级指标）中的第1个二级指标中的第1个指标。2.JS-A1-B1-01表示为计算资源运行指标（一级指标）中的第1个二级指标中的第1个三级指标中的第1个指标。
附件：金融信息基础设施运行指标体系
参考文献
[1]GB/T 5271.17—2020 信息技术词汇第17部分：数据库
[2]GB/T 9813.3—2017 计算机通用规范第3部分：服务器
[3]GB/T 20273—2019 信息安全技术数据库管理系统安全技术要求
[4]GB/T 28168—2011 信息技术中间件消息中间件技术规范
[5]GB/T 28821—2012 关系数据管理系统技术要求
[6]GB/T 30994—2014 关系数据库管理系统检测规范
[7]GB/T 31495.2—2015 信息安全技术信息安全保障指标体系及评价方法第2部分：指标体系
[8]GB/T 33136—2016 信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型
[9]GB/T 33847—2017 信息技术中间件术语
[10]GB/T 36630.3—2018 信息安全技术信息技术产品安全可控评价指标第3部分：操作系统
[11]GB/T 37735—2019 信息技术云计算云服务计量指标
[12]GB/T 38645—2020 信息安全技术网络安全事件应急演练指南
[13]JR/T 0071.1—2020 金融行业网络安全等级保护实施指引第1部分：基础和术语
[14]JR/T 0140—2017 中小银行信息系统托管维护服务规范
[15]JR/T 0168—2020 云计算技术金融应用规范容灾
[16]JR/T 0201—2020 金融科技发展指标
[17]JR/T 0210—2021 金融IT基础设施数据元
[18]YD/T 2543—2013 电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法
[19]YD/T 3096—2016 数据中心接入以太网交换机设备技术要求
[20]ISO/IEC 20000-1:2018 信息技术服务管理第1部分：服务管理体系要求（Information technology—Service management—Part1：Service management system requirements）
[21]ISO 22301:2019 安全与韧性业务连续性管理体系要求（Security and resilience—Business continuity management systems—Requirements）