安徽监管局在非银检查局指导下自主开发“烽火台”数据校验和"冒烟指数"风险监测预警体系，提高数智化监管力量。亮点一是“好看”,实现与底层核心数据溯源比对和风险指标监测，形成可视化分析驾驶舱；二是“好用”,全面监测公司治理、金融诈骗等问题，聚焦案件风险、声誉风险、操作风险、信用风险；三是“大家都能用”,助力完善检查全流程标准化作业模式，系统配置简单、部署便捷。四是获总局和公安部门肯定，上下联动，行刑衔接。
青岛监管局聚焦保费补贴、直接采购、财政返还的保险领域财政资金全部应用场景，创建“1+N”央地协同大数据平台体系，推动数据融合共享，以“指标监测-资金穿透-交叉核验”为主线，构建涵盖3大场景、8个模型组、21个子模型的模型矩阵，首次集成“监测”“检查”等特色优势，深化溯源治理，助力惠民利民，实现资金监测可视化、风险管控闭环化和政策效应最大化，打造财政资金精准发力、保险业务提质增效“青岛样板”。
深圳监管局为打击非法销售境外保险产品、违规跨境投保，搭建“地下保单”智能追踪打击模型组。基于重点客户人群以及非法中介机构行为画像，结合资金链条双重验证，起底“地下保单”黑灰产利益链条。与公安、人民银行、外管局等多部门联动，形成“识别“地下保单”非法中介一非法资金跟踪定位一疑点数据实时移交一多部门协同打击”的长效机制。目前共筛查出数据445条，涉及金额约2605.7万元，涉案嫌疑人28人，涉及非法中介机构4个。
江苏监管局首次引入农业农村关键外部数据，运用知识图谱、GIS、词向量等技术，精准识别团意险及雇主责任险、政策性农险、新能源车险领域的保险欺诈行为。在团意险及雇主责任险欺诈方面，助力公安部抓获17个犯罪团伙，涉案金额超3亿元，相关经验在总局系统内推广。在政策性农险欺诈方面，推动对违规党员的立案查处。在新能源车险欺诈方面，联合交通部门推出首家融合反欺诈和便民服务的线上承保平台，相关经验在财险监管调度会中作分享。
湖南监管局综合运用BERT深度学习神经网络、图技术和场景分析等前沿技术，创新开发“小齿轮”智能工具集以“智”提“质”推动保险市场乱象整治，并获总局“四新”工程专栏推荐。一是乱象识别智能化。部署销售误导智能识别工具，推动销售行为监管“加速度”;二是资金追踪穿透化。利用ETL技术Kettle工具，打通银行保险EAST数据壁垒；三是反诈打击协同化。强化“四方协作”,创建覆盖骗保高发场景的“筛查模型组”,形成打击欺诈行为“组合拳”。
湖北监管局聚焦影响保险稳定的“关键事、关键人和关键行为”,贯通运用银行和保险EAST数据，自主搭建省内财产险公司全局视图，破除跨机构车险团伙化作案数据壁垒；使用机器学习算法，对海量数据进行识别和训练，实现模型的自我学习和进化迭代；运用知识图谱算法，增强风险监测穿透性和可视性；综合运用金融机构股权及关联关系图谱、空壳公司模型、监管大数据平台等技术工具，提升风险识别的精准度。
浙江监管局关注保险公司利用“空壳服务商”套费的新型违规行为，构建系列监测模型，跨库排查精准定位违规线索；创新检查手法，通过线上线下双重核实模式穿透识别“账外账”。结合模型成果开展辖内排查，在5家保险机构现场检查中查实通过86家“空壳服务商”套取费用8.12亿元的重大问题。拟向公安移送线索，延伸打击黑产，强化行刑衔接，形成高效处置模式，为各地监管部门提供可复制借鉴的有效经验。
福建监管局联合泉州分局成立保险智能监管团队，运用EAST系统+大数据分析工具，探索涵盖省局、分局和支局的保险智能监管体系。首次实现将县域监管纳入EAST应用，打通智能监管“最后一公里”。现场检查共查实违法违规问题金额1426.45万元，已对4家机构、6名人员处罚173.9万元，拟对11家机构、11名人员处罚236.6万元。针对非现场监测问题累计下发监管意见书6份，开展约谈3次。协助公安部门打掉2起“代理退保”特大犯罪团伙，抓捕犯罪嫌疑人46名。
上海监管局围绕数据治理、数据加工、数据可视、数据穿透的主线，自研“灵缇”数据质量管理系统，构建规则库以及“六性”数据质量分析框架；自研“河洛”指标管理中台，打通多个底层数据源，通过三层数据加工，打造数据中台；开发“观澜”BI监测体系，将数据直观展现，实现市场整体当月测、车险监管每日测、再保险业务实时测；开发“星空”系列模型群组，创新开发航运保险和首台套保险模型组，切实发挥保险“两器”“三网”作用。
广东监管局为解决资产分类不实、掩盖风险问题，以"EAST+PYTHON"为科技基础，构建了“非银资产分类筛查与预测模型组”。亮点如下：一是基础分类建模。以EAST及1104数据为基础，首次构建了“四大类十二项”模型，通过投资台账、资金流水、分类明细等数据表账结合，筛查机构资产分类不实的情况。二是构建预测模型。建立机器学习模型，挖掘不良资产与资产特征值之间的潜在关系，识别资产是否存在不良迹象，进而筛查出“准不良资产”的可疑清单。
四川监管局针对做好五篇大文章和强化五大监管的要求，团队基于保险公司“报行合一”、市场乱象整治等检查工作，创新设计了农险模型组(如中央补贴险种设置绝对免赔、疑似套种农作物虚增承保面积、养殖险疑似超额承保等),结合自主研发脱敏工具(SM3-v6)和创新切片方法(多数据源高效轮动筛查方法),主要解决报行不合一、三虚问题、超额承保和套费等风险点，适用于全国所有涉农保险机构，极大提升现场检查效率。
云南监管局自主开发“云镜”监管分析预警系统，整合1104、EAST等监管数据资源，构建“五大监管”应用场景，拓宽数据源应用领域和范围。开发可视化预警分析仪表盘168个、组件模块1464个，从“宏观一微观”视角，对各地州、各机构类型、单家机构的业务情况、监管指标、业务明细等，实施全链条“穿透式”风险分析。系统“数据挖掘”和可视化统计分析功能，统计银行保险业务主要违规形式，生成合规监管知识图谱，方便快速查看和识别违规问题。
山东监管局按照科技、数据、业务相融相促思路，搭建人身险保单穿透式智慧监测应用平台，实现数据链条式应用、业务闭环管控、保单风险可视化分析查询、则标分级分类监管机制。基于应用平台，有效实现对行业与机构的风险识别与掌握，非现场监管下发意见书44份、监管提示23份，现场检查中发现疑点45个，涉及金额326万元。基于新单投诉纠纷风险预测模型，移送20余万疑点保单，使6家公司投诉举报降低27.4个百分点。
广西监管局针对穿透识别保险公司股权投资底层资产的难题，开发人身险履虎股权投资穿透监管系统，展现股权投资全貌并识别股权投资风险。将脱离日常监测的2423家重大股权投资企业纳入监管，形成的《人身保险公司重大股权投资情况调研报告》获得云泽局长、远企副局长、丛林副局长的肯定性批示；分析发现全国21家保险公司以保险中介为通道开展投资；开展现场评估时，仅用1小时就发现某总公司漏报关联方、信用风险暴露不准确的问题。
大连监管局团队聚焦保险行业市场乱象，创新设计保险市场乱象治理系列模型组，通过EAST系统科技赋能，推动行业纠风治乱。打造了保险市场乱象治理EAST系统应用体系，围绕数据真实性、销售行为、人员管理、内控管理等四个方面，开发了由20个模型组成的保险市场乱象治理系列模型组，并针对同一类问题在不同业务场景下的违规手段，设计了子系列模型，力求打击违法违规行为全覆盖，让保险乱象无处遁形。